tablifyp - On-line na nuvem

PROGRAMA:

NOME

tablify – transforma um arquivo de texto delimitado em uma tabela de texto

SINOPSE

arquivo tablify [opções]

opções:

-h|--help Mostrar ajuda
-c|--comment Define o início de um comentário (linha única)
-n|--no-headers Suponha que a primeira linha sejam dados, não cabeçalhos
--no-pager Não use $ENV{'PAGER'} mesmo se definido
--strip-quotes Tira "ou 'ao redor dos campos
-l|--list Lista os campos no arquivo (para usar com -f)
-f|--fields=f1[,f2] Mostrar apenas campos em lista separada por vírgula;
quando usado em conjunto com "sem cabeçalhos"
a lista deve conter números de campo (começando em 1);
caso contrário, devem ser nomes de campos
-w|where=fv Aplique o operador Perl "cmp" para restringir a saída
onde o campo “f” corresponde ao valor “v”; aceitável
operadores incluem ==, eq, >, >=, <= e =~
-v|--vertical Mostra registros verticalmente
-i|--limit=n Limite a um determinado número de registros
--fs = x Use "x" como separador de campo
(o padrão é a guia "\ t")
--rs = x Use "x" como separador de registro
(o padrão é nova linha "\ n")
--as-html Crie uma tabela HTML em vez de texto simples
--headers Lista separada por vírgulas de nomes correspondentes
o número de colunas

DESCRIÇÃO

Este script é essencialmente uma maneira rápida de analisar um arquivo de texto delimitado e visualizá-lo como um
bela tabela ASCII. Ao selecionar apenas alguns Campos, empregando um onde cláusula de apenas
selecione registros onde um campo corresponde a algum valor e usando o limitar ver apenas alguns
a saída, você quase tem um front-end de mini-banco de dados para um arquivo de texto simples.

EXEMPLOS

Dado um arquivo de dados como este:

nome, classificação, número de série, está morando, idade
George,Geral,190293,0,64
Dwight,Geral,908348,0,75
Átila, Huno,,0,56
Tojo,Emporor,,0,87
Tommy,Geral,998110,1,54

Para encontrar os campos que você pode referenciar, use o Lista opção:

$ tablify --fs ',' -l pessoas.dat
+-----------+-----------+
| Nº do campo | Campo |
+-----------+-----------+
| 1 | nome |
| 2 | classificação |
| 3 | número_série |
| 4 | está_vivendo |
| 5 | idade |
+-----------+-----------+

Para extrair apenas o nome e os números de série, use o Campos opção:

$ tablify --fs ',' -f nome,serial_no people.dat
+--------+-----------+
| nome | número_série |
+--------+-----------+
| Jorge | 190293 |
| Dwight | 908348 |
| Átila | |
| Tojo | |
| Tommy | 998110 |
+--------+-----------+
5 registros retornados

Para extrair o primeiro ao terceiro campo e o quinto campo (onde os números dos campos começam
em "1" - dica: use o Lista opção para determinar rapidamente os números dos campos), use esta sintaxe
for Campos:

$ tablify --fs ',' -f 1-3,5 pessoas.dat
+--------+------------+-----------+------+
| nome | classificação | número_série | idade |
+--------+------------+-----------+------+
| Jorge | Geral | 190293 | 64 |
| Dwight | Geral | 908348 | 75 |
| Átila | Huno | | 56 |
| Tojo | Imperador | | 87 |
| Tommy | Geral | 998110 | 54 |
+--------+------------+-----------+------+
5 registros retornados

Para selecionar apenas aqueles com seis números de série, use um onde cláusula:

$ tablify --fs ',' -w 'serial_no=~/^\d{6}$/' people.dat
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| nome | classificação | número_série | está_vivendo | idade |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| Jorge | Geral | 190293 | 0 | 64 |
| Dwight | Geral | 908348 | 0 | 75 |
| Tommy | Geral | 998110 | 1 | 54 |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
3 registros retornados

Para encontrar o registro de Dwight, você faria o seguinte:

$ tablify --fs ',' -w 'nome eq "Dwight"' pessoas.dat
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| nome | classificação | número_série | está_vivendo | idade |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
| Dwight | Geral | 908348 | 0 | 75 |
+--------+---------+-----------+-----------+------ +
1 registro retornado

Para encontrar o nome de todas as pessoas com número de série que moram:

$ tablify --fs ',' -f nome -w 'is_living==1' -w 'serial_no>0' people.dat
+-------+
| nome |
+-------+
| Tommy |
+-------+
1 registro retornado

Para filtrar fora do programa e simplesmente formatar os resultados, use "-" como último argumento
para forçar a leitura de STDIN (e provavelmente não assumir nenhum cabeçalho):

$ grep Geral people.dat | tablify --fs ',' -f 1-3 --no-headers -
+---------+--------+--------+
| Campo1 | Campo2 | Campo3 |
+---------+--------+--------+
| Geral | 190293 | 0 |
| Geral | 908348 | 0 |
| Geral | 998110 | 1 |
+---------+--------+--------+
3 registros retornados

Ao lidar com dados sem nomes de campos, você pode especificar "sem cabeçalhos" e depois consultar
campos por número (começando em um), por exemplo:

$ tail -5 pessoas.dat | tablify --fs ',' --no-headers -w '3 eq "Geral"' -
+--------+--------+--------+--------+--------+
| Campo1 | Campo2 | Campo3 | Campo4 | Campo5 |
+--------+--------+--------+--------+--------+
| Jorge | Geral | 190293 | 0 | 64 |
| Dwight | Geral | 908348 | 0 | 75 |
| Tommy | Geral | 998110 | 1 | 54 |
+--------+--------+--------+--------+--------+
3 registros retornados

Se o seu arquivo tiver muitos campos difíceis de ver na tela, considere usar o
exibição vertical com "-v" ou "--vertical", por exemplo:

$ tablify --fs ',' -v --limit 1 pessoas.dat
************ Registro 1 ************
nome: Jorge
classificação: Geral
número_de_série: 190293
está_vivendo: 0
idade: 64

1 registro retornado

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