Este é o aplicativo Linux chamado Anime4KCPP, cuja versão mais recente pode ser baixada como Anime4KCPP-Filter-AVS-VS-v3.0.0-x86-x64-MSVC.7z. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Anime4KCPP com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Anime4KCPP
DESCRIÇÃO
O Anime4KCPP fornece um algoritmo Anime97K do bloc4 otimizado versão 0.9 e também fornece seu próprio algoritmo CNN ACNet, fornece uma variedade de maneiras de usar, incluindo pré-processamento e reprodução em tempo real, visa ser uma ferramenta de alto desempenho para processar imagens e vídeo. Este projeto é para aprendizagem e tarefa de exploração do curso de algoritmo em SWJTU. Anime4K é um algoritmo simples de upscale de anime de alta qualidade. A versão 0.9 não usa nenhuma abordagem de aprendizado de máquina e pode ser muito rápida no processamento ou pré-tratamento em tempo real. ACNet é um algoritmo de upscale de anime baseado na CNN. Destina-se a fornecer alta qualidade e alto desempenho. O modo HDN pode reduzir melhor o ruído, o nível HDN é de 1 a 3, maior para melhor redução de ruído, mas pode causar desfoque e falta de detalhes. Plataforma cruzada, a construção já foi testada no Windows, Linux e macOS.
Recursos
- ACNet é um algoritmo de upscale de anime baseado na CNN
- Suporte de aceleração de GPU com todas as GPUs que implementaram o OpenCL 1.2 ou mais recente
- Aceleração CUDA
- Alto desempenho e baixo consumo de memória
- Suporta vários métodos de uso
- Plataforma cruzada, construção já testada em Windows, Linux e macOS
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/anime4kcpp.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
