Este é o aplicativo Linux chamado Appfl, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.8.0sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado Appfl com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Aplicativo
DESCRIÇÃO
APPFL (Advanced Privacy-Preserving Federated Learning) é um framework Python que permite aos pesquisadores criar e comparar facilmente soluções de aprendizagem federada com foco em privacidade. Ele oferece suporte ao desenvolvimento flexível de algoritmos, privacidade diferencial, comunicações seguras e funciona com eficiência em configurações de HPC e multi-GPU.
Recursos
- Implementa privacidade diferencial e autenticação de cliente
- Agregação modular plug-and-play, agendamento e treinadores
- Suporta algoritmos FL síncronos e assíncronos
- Treinamento multi-GPU via PyTorch DDP
- Integra-se com o MONAI para fluxos de trabalho de saúde
- Escalável em HPC usando configuração cliente-servidor baseada em MPI/gRPC
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/appfl.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
