Este é o aplicativo Linux chamado ArrayFire cuja versão mais recente pode ser baixada como v3.9.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado ArrayFire com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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ArrayFire
DESCRIÇÃO
ArrayFire é uma biblioteca tensor de uso geral que simplifica o processo de desenvolvimento de software para as arquiteturas paralelas encontradas em CPUs, GPUs e outros dispositivos de aceleração de hardware. A biblioteca atende usuários em todos os mercados de computação técnica. As estruturas de dados no ArrayFire são gerenciadas de forma inteligente para evitar transferências de memória dispendiosas e aproveitar cada recurso de desempenho fornecido pelo hardware subjacente. A comunidade de desenvolvedores ArrayFire convida você a construir conosco se estiver interessado e capaz de escrever funções de tensor de alto desempenho. Juntos, podemos cumprir a Missão ArrayFire sob um excelente Código de Conduta que promove uma experiência de construção amigável e respeitosa. Benchmarks e testes rigorosos garantindo o melhor desempenho e precisão numérica. Compatibilidade entre plataformas com suporte para CUDA, OpenCL e CPU nativa no Windows, Mac e Linux. Funções de visualização incorporadas através do Forge.
Funcionalidades
- Manipulação de matrizes
- Visão computacional
- Processamento de imagem
- Álgebra Linear
- Aprendizado de máquinas
- Processamento de Sinais
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/arrayfire.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
