Este é o aplicativo Linux denominado Autograd, cuja versão mais recente pode ser baixada como 1.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Autograd with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Autogradação
DESCRIÇÃO
O Autograd pode diferenciar automaticamente o código nativo Python e Numpy. Ele pode lidar com um grande subconjunto de recursos do Python, incluindo loops, ifs, recursão e fechamentos, e pode até mesmo obter derivados de derivados de derivados. Ele oferece suporte à diferenciação de modo reverso (também conhecido como retropropagação), o que significa que pode obter gradientes de funções com valor escalar com relação a argumentos de valor de matriz, bem como diferenciação de modo direto, e os dois podem ser compostos arbitrariamente. A principal aplicação pretendida do Autograd é a otimização baseada em gradiente. Para obter mais informações, verifique o tutorial e o diretório de exemplos. Podemos continuar a diferenciar quantas vezes quisermos e usar a vetorização do numpy de funções com valor escalar em muitos valores de entrada diferentes.
Funcionalidades
- Rede neural simples
- Rede neural convolucional
- Rede neural recorrente
- LSTM
- Máquina Neural de Turing
- Retropropagando por meio de uma simulação de fluido
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/autograd.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
