Este é o aplicativo Linux denominado Computer Vision, cuja versão mais recente pode ser baixada como Releaseversion1.2.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Computer Vision with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Visão Computacional
DESCRIÇÃO
Nos últimos anos, temos visto um crescimento extraordinário em Visão Computacional, com aplicações em reconhecimento facial, compreensão de imagens, busca, drones, mapeamento, veículos semi-autônomos e autônomos. Uma parte fundamental para muitos desses aplicativos são as tarefas de reconhecimento visual, como classificação de imagens, detecção de objetos e semelhança de imagens. Este repositório fornece exemplos e diretrizes de melhores práticas para a construção de sistemas de visão computacional. O objetivo deste repositório é construir um conjunto abrangente de ferramentas e exemplos que alavancam os avanços recentes em algoritmos de visão computacional, arquiteturas neurais e operacionalização de tais sistemas. Em vez de criar implementações do zero, usamos bibliotecas de última geração existentes e criamos utilitários adicionais para carregar dados de imagem, otimizar e avaliar modelos e escalar para a nuvem.
Recursos
- Os blocos de notas de exemplo serviriam como diretrizes e mostrariam as práticas recomendadas e o uso das ferramentas em uma ampla variedade de idiomas
- Esses exemplos são fornecidos como notebooks Jupyter e funções de utilitários comuns
- Todos os exemplos usam PyTorch como a biblioteca de aprendizagem profunda subjacente
- Este repositório oferece suporte a vários cenários de visão computacional que operam em uma única imagem
- Suporta cenários como reconhecimento de ação que toma uma sequência de vídeo como entrada
- Os utilitários e exemplos fornecidos destinam-se a ser aceleradores de solução para problemas de visão do mundo real
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/computer-vision.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
