Este é o aplicativo Linux denominado CUDA-Quicksort, cuja versão mais recente pode ser baixada como CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CUDA-Quicksort com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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CUDA-Quicksort
DESCRIÇÃO
CUDA-quicksort é uma implementação baseada em GPU do algoritmo quicksort. CUDA-quicksort foi projetado para explorar a computação poderosa das GPUs NVIDIA modernas. "Duas implementações baseadas em GPU do quicksort foram apresentadas na literatura: o GPU-quicksort, uma implementação iterativa de arquitetura de dispositivo unificada por computação (CUDA), e o Quicksort paralelo dinâmico CUDA (CDP), uma implementação recursiva fornecida pela NVIDIA Corporation." [*]. CUDA-quicksort é uma implementação iterativa baseada em GPU do algoritmo quicksort. "Experimentos realizados em seis distribuições de benchmark de classificação mostram que CUDA-quicksort é até quatro vezes mais rápido que GPU-quicksort e até três vezes mais rápido que CDP-quicksort." [*].* Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat .: Pract. Exper. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611
Para mais informações, consulte a publicação correspondente: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
Recursos
- CUDA-quicksort foi projetado a partir do GPU-quicksort. Ao contrário do GPU-quicksort, ele usa primitivas atômicas para realizar comunicações entre blocos, garantindo um acesso otimizado à memória da GPU. [Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat .: Pract. Exper. (2015) DOI: 10.1002 / cpe.3611]
- O algoritmo CUDA-quicksort foi publicado em Concurrency and Computation Practice and Experience · agosto de 2015. DOI: 10.1002 / cpe.3611
- Como citar: Manca, E., Manconi, A., Orro, A., Armano, G., e Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: uma implementação melhorada baseada em GPU do quicksort. Concurrency Computat .: Pract. Exper., Doi: 10.1002 / cpe.3611.
Linguagem de Programação
C
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
