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Baixar cuML para Linux

Baixe gratuitamente o aplicativo cuML Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux chamado cuML, cuja versão mais recente pode ser baixada como v25.08.00sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute on-line este aplicativo chamado cuML com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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cuML


DESCRIÇÃO

O cuML é um conjunto de bibliotecas que implementa algoritmos de aprendizado de máquina e funções de primitivas matemáticas que compartilham APIs compatíveis com outros projetos RAPIDS. O cuML permite que cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros de software executem tarefas tradicionais de aprendizado de máquina tabular em GPUs sem entrar nos detalhes da programação CUDA. Na maioria dos casos, a API Python do cuML corresponde à API do scikit-learn. Para grandes conjuntos de dados, essas implementações baseadas em GPU podem ser concluídas de 10 a 50 vezes mais rápido do que suas equivalentes em CPU. Para obter detalhes sobre desempenho, consulte o Caderno de Benchmarks do cuML.



Recursos

  • Configuração do Módulo
  • Pré-processamento, Métricas e Utilitários
  • Redução de dimensionalidade e aprendizado de variedades
  • Algoritmos multi-nó e multi-GPU
  • Séries temporais
  • Explicabilidade do modelo


Linguagem de Programação

C + +


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cuml.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.


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