This is the Linux app named DataScienceR whose latest release can be downloaded as DataScienceRsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado DataScienceR com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Ciência de DadosR
DESCRIÇÃO
O repositório DataScienceR é uma coleção selecionada de tutoriais, códigos de exemplo e modelos de projetos para o aprendizado de ciência de dados usando a linguagem de programação R. Ele inclui uma variedade de exercícios, conjuntos de dados de exemplo e códigos instrucionais que abrangem as principais etapas de um projeto de ciência de dados: ingestão, limpeza, análise exploratória, modelagem, avaliação e visualização de dados. Muitos dos módulos demonstram as melhores práticas em R, como o uso do tidyverse, R Markdown, scripts modulares e fluxos de trabalho reproduzíveis. O repositório também mostra exemplos de como vincular o R a recursos externos — APIs, bancos de dados e formatos de arquivo — e integrá-los a pipelines maiores. Ele atua como um andaime de aprendizado para alunos ou iniciantes em transição para trabalhos mais avançados em ciência de dados em R, oferecendo uma abordagem prática e baseada em exemplos. A estrutura incentiva a modularidade, a legibilidade e as práticas reproduzíveis, tornando-o um repositório de referência útil para alunos e educadores.
Recursos
- Tutoriais e projetos de amostra que abrangem ciência de dados de ponta a ponta em R
- Exercícios e conjuntos de dados de exemplo para praticar análise e modelagem
- Uso de tidyverse, R Markdown e fluxos de trabalho reproduzíveis
- Exemplos de integração com APIs, bancos de dados e formatos de arquivo externos
- Estrutura de código modular e legível para incentivar a manutenção
- Estrutura educacional e focada no aluno para usuários intermediários de R
Linguagem de Programação
R
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil possível em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.