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DataScienceR download for Linux

Free download DataScienceR Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Linux app named DataScienceR whose latest release can be downloaded as DataScienceRsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Baixe e execute on-line este aplicativo chamado DataScienceR com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

SCREENSHOTS

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Ciência de DadosR


DESCRIÇÃO

O repositório DataScienceR é uma coleção selecionada de tutoriais, códigos de exemplo e modelos de projetos para o aprendizado de ciência de dados usando a linguagem de programação R. Ele inclui uma variedade de exercícios, conjuntos de dados de exemplo e códigos instrucionais que abrangem as principais etapas de um projeto de ciência de dados: ingestão, limpeza, análise exploratória, modelagem, avaliação e visualização de dados. Muitos dos módulos demonstram as melhores práticas em R, como o uso do tidyverse, R Markdown, scripts modulares e fluxos de trabalho reproduzíveis. O repositório também mostra exemplos de como vincular o R ​​a recursos externos — APIs, bancos de dados e formatos de arquivo — e integrá-los a pipelines maiores. Ele atua como um andaime de aprendizado para alunos ou iniciantes em transição para trabalhos mais avançados em ciência de dados em R, oferecendo uma abordagem prática e baseada em exemplos. A estrutura incentiva a modularidade, a legibilidade e as práticas reproduzíveis, tornando-o um repositório de referência útil para alunos e educadores.



Recursos

  • Tutoriais e projetos de amostra que abrangem ciência de dados de ponta a ponta em R
  • Exercícios e conjuntos de dados de exemplo para praticar análise e modelagem
  • Uso de tidyverse, R Markdown e fluxos de trabalho reproduzíveis
  • Exemplos de integração com APIs, bancos de dados e formatos de arquivo externos
  • Estrutura de código modular e legível para incentivar a manutenção
  • Estrutura educacional e focada no aluno para usuários intermediários de R


Linguagem de Programação

R


Categorias

bibliotecas

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil possível em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.


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