Este é o aplicativo Linux chamado Detectron2, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.6.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Detectron2 com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
Ad
Detectron2
DESCRIÇÃO
Detectron2 é o sistema de software de última geração do Facebook AI Research que implementa algoritmos de detecção de objetos de última geração. É uma reescrita do zero da versão anterior, Detectron, e se origina do benchmark maskrcnn. É alimentado pela estrutura de aprendizado profundo PyTorch. Inclui mais recursos, como segmentação panorâmica, Densepose, Cascade R-CNN, caixas delimitadoras giradas, PointRend, DeepLab, etc. Pode ser usado como uma biblioteca para oferecer suporte a diferentes projetos. Abriremos o código de mais projetos de pesquisa dessa forma. Ele treina muito mais rápido. Os modelos podem ser exportados para o formato TorchScript ou Caffe2 para implantação. Com um novo design mais modular, Detectron2 é flexível e extensível, e capaz de fornecer treinamento rápido em um ou vários servidores GPU. Detectron2 inclui implementações de alta qualidade de detecção de objetos de última geração.
Funcionalidades
- Design modular e extensível
- Permite que os usuários conectem implementações de módulo customizado
- Modelos Faster R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet e DensePose
- Norma de lote síncrono e suporte para novos conjuntos de dados
- Suporta detecção de objetos com caixas e máscaras de segmentação de instância
- Suporta segmentação semântica e segmentação panóptica
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
