Este é o aplicativo Linux chamado EnCodec, cuja versão mais recente pode ser baixada como encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado EnCodec com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
Ad
InCodec
DESCRIÇÃO
Encodec é um codec de áudio neural desenvolvido pela Meta para compressão de áudio de alta fidelidade e baixa taxa de bits, utilizando aprendizado profundo de ponta a ponta. Diferentemente dos codecs tradicionais (como MP3 ou Opus), o Encodec utiliza um quantizador e um decodificador aprendidos para reconstruir formas de onda complexas com notável precisão em taxas de bits tão baixas quanto 1.5 kbps. Ele emprega uma arquitetura codificador-decodificador convolucional, treinada com funções de perda perceptual que otimizam a qualidade auditiva humana em vez da distância bruta da forma de onda. O modelo pode operar em tempo real e suporta larguras de banda, taxas de bits e áudio multibanda variáveis. O Encodec tem aplicações em compressão de fala e música, modelagem generativa e transmissão eficiente de dados para sistemas de comunicação. O repositório inclui pontos de verificação pré-treinados, código de inferência PyTorch e exemplos para integrar o Encodec como um módulo em sistemas generativos ou de streaming downstream.
Recursos
- Compressão de áudio neural aprendida de ponta a ponta em taxas de bits ultrabaixas
- Codificação e decodificação em tempo real com aceleração de GPU
- Taxas de bits, larguras de banda e tamanhos de modelo configuráveis
- Alta qualidade perceptual mantida por meio da otimização de perdas em múltiplas escalas
- Pontos de verificação pré-treinados para domínios de fala e música
- Implementação modular do PyTorch para integração em pipelines maiores
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
