Este é o aplicativo Linux chamado Exposure Correction, cuja versão mais recente pode ser baixada como Exposure_Correctionsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Exposure Correction with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Correção de exposição
DESCRIÇÃO
Exposure_Correction é um projeto de pesquisa que fornece a implementação para o artigo Learning Multi-Scale Photo Exposure Correction (CVPR 2021). O repositório se concentra na correção de fotografias mal expostas, lidando com subexposição e superexposição usando uma abordagem de aprendizado profundo. O método emprega uma estrutura multiescala que aprende a aprimorar imagens ajustando os níveis de exposição em diferentes resoluções espaciais. Isso permite que o modelo preserve detalhes finos enquanto corrige inconsistências de iluminação global. O repositório inclui modelos pré-treinados, conjuntos de dados e código de treinamento/teste para permitir reprodutibilidade e experimentação. Ao alavancar essa estrutura, pesquisadores e desenvolvedores podem aplicar a correção de exposição a uma ampla gama de imagens naturais, melhorando a qualidade visual sem edição manual. O projeto serve como uma referência de pesquisa e uma ferramenta prática para fotografia computacional e aprimoramento de imagens.
Recursos
- Implementação de correção de exposição fotográfica em múltiplas escalas (CVPR 2021)
- Lida com imagens subexpostas e superexpostas
- Modelos e conjuntos de dados pré-treinados fornecidos para reprodutibilidade
- Scripts de treinamento e teste para experimentação
- Preserva detalhes finos enquanto corrige a exposição global
- Aplicável a aplicações de fotografia computacional e visão
Linguagem de Programação
MATLAB
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/exposure-correction.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
