Este é o aplicativo Linux denominado Face Recognition para rodar em Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.2.2.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Face Recognition para rodar em Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Face Recognition para rodar em Linux online
DESCRIÇÃO
Face Recognition é a biblioteca de reconhecimento facial mais simples do mundo. Ele permite que você reconheça e manipule faces do Python ou da linha de comando usando o reconhecimento facial de última geração do dlib (um kit de ferramentas C ++ contendo ferramentas e algoritmos de aprendizado de máquina) desenvolvido com aprendizado profundo.O reconhecimento facial é altamente preciso e pode fazer várias coisas. Ele pode encontrar rostos em fotos, manipular características faciais em fotos, identificar rostos em fotos e fazer o reconhecimento de rostos em uma pasta de imagens a partir da linha de comando. Pode até fazer reconhecimento de rosto em tempo real e desfocar rostos em vídeos quando usado com outras bibliotecas Python.
Recursos
- Encontrar rostos em uma imagem (diretamente ou por meio de aprendizado profundo)
- Encontrar rostos em um grande número de imagens com GPU (por meio de aprendizado profundo)
- Desfocando todos os rostos em um vídeo ao vivo de sua webcam (instalação OpenCV necessária)
- Identificar características faciais específicas em uma imagem
- Aplicativo de maquiagem digital
- Localizar e reconhecer rostos desconhecidos em uma imagem com base em imagens anteriores de pessoas já conhecidas
- Localizando pessoas em uma foto e desenhando caixas ao redor de cada uma
- Comparação de rosto por meio da distância numérica do rosto, em vez de apenas correspondências True / False
- Como reconhecer rostos em um vídeo ao vivo de sua webcam - versão simples / lenta ou versão rápida (instalação OpenCV necessária)
- Reconhecimento de rosto em um arquivo de vídeo e gravação de um novo arquivo de vídeo (instalação OpenCV necessária)
- Reconhecimento facial em um Raspberry Pi com câmera
- Executando um serviço da web para identificar faces via HTTP (instalação do Flask necessária)
- Reconhecendo rostos com um classificador de vizinhos K-mais próximos
- Treinar várias imagens por pessoa e, em seguida, reconhecer esses rostos por meio de um SVM
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/face-recognition.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
