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Download Fuzzy Ecospace Modeling para Linux

Download grátis do aplicativo Fuzzy Ecospace Modeling Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux denominado Fuzzy Ecospace Modeling, cuja versão mais recente pode ser baixada como FEM_Update_2019-06-26.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado Fuzzy Ecospace Modeling with OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

Modelagem Fuzzy Ecospace


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DESCRIÇÃO

Fuzzy Ecospace Modeling (FEM) é um programa baseado em R para quantificar e comparar a disparidade funcional, usando uma abordagem de aprendizado de máquina baseada na teoria de conjuntos difusos. O FEM agrupa matrizes n-dimensionais de características funcionais (matrizes de ecosspace - aqui chamadas de Matriz de Treinamento) em grupos funcionais e os converte em grupos funcionais difusos usando análise discriminante difusa (Lin e Chen 2004 - consulte o texto principal para obter mais informações). Em seguida, o FEM classifica as entidades funcionais de uma segunda matriz (a Matriz de Teste) nos grupos formados por meio da Matriz de Treinamento, gerando valores de pertinência fuzzy para cada unidade da Matriz de Teste. Esses valores são números reais de 0 a 1, representando graus crescentes de “verdade” em relação à participação de um organismo no conjunto difuso (ver texto principal). Um valor de 0 representa a não-associação no conjunto fuzzy e um valor de 1 representa a associação total no conjunto fuzzy. Os valores intermediários representam graus de sobreposição de nicho.

Público

Ciência / Pesquisa



Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/fuzzy-ecospace-modelling/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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