Este é o aplicativo Linux denominado GluonTS, cuja versão mais recente pode ser baixada como 0.13.7sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado GluonTS with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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GlúonTS
DESCRIÇÃO
GluonTS é um pacote Python para modelagem probabilística de séries temporais, com foco em modelos baseados em aprendizado profundo. GluonTS requer Python 3.6 ou mais recente, e a maneira mais fácil de instalá-lo é via pip. Treinamos um modelo DeepAR e fazemos previsões usando o conjunto de dados simples "airpassengers". O conjunto de dados consiste em uma única série temporal, contendo passageiros internacionais mensais entre os anos de 1949 e 1960, totalizando 144 valores (12 anos * 12 meses). Dividimos o conjunto de dados em partes de treinamento e teste, removendo os últimos três anos (36 meses) dos dados de treinamento. Assim, vamos treinar um modelo apenas nos primeiros nove anos de dados. Python tem a noção de extras – dependências que podem ser instaladas opcionalmente para desbloquear certos recursos de um pacote. Fazemos uso extensivo de dependências opcionais no GluonTS para manter a quantidade mínima de dependências necessárias. Para permitir que os usuários aceitem determinados recursos, expomos muitas dependências extras.
Funcionalidades
- Modelos escritos usando PyTorch estão disponíveis através do subpacote gluonts.torch
- Os modelos baseados em MXNet requerem a instalação de uma versão do mxnet
- GluonTS inclui um invólucro fino para chamar o pacote de previsão R
- GluonTS suporta arquivos Parquet usando PyArrow
- O módulo shell oferece integração com o Amazon SageMaker
- Uma ideia central no GluonTS é que não produzimos valores simples como previsões, mas na verdade prevemos distribuições
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
