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Download do MODLEM para Linux

Download grátis do aplicativo MODLEM Linux para rodar online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo Linux chamado MODLEM cuja versão mais recente pode ser baixada como package-modlem1.1.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado MODLEM com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

MODELO


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DESCRIÇÃO

Este projeto é uma implementação compatível com WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) do MODLEM - um algoritmo de Aprendizado de Máquina que induz um conjunto mínimo de regras. Essas regras podem ser adotadas como um classificador (em termos de ML). É um algoritmo de cobertura sequencial, que foi inventado para lidar com dados numéricos sem discretização. Na verdade, os atributos nominais e numéricos são tratados da mesma maneira: o espaço do atributo está sendo pesquisado para encontrar a melhor condição de regra durante a indução de regra. Em resultado, as condições do atributo numérico são mais precisas e descrevem de perto a classe. Este algoritmo contém alguns aspectos da Teoria dos Conjuntos Brutos: a definição da classe pode ser descrita de acordo com sua aproximação inferior ou superior. Para obter mais informações, consulte: Stefanowski, Jerzy. A técnica de indução de regra baseada em conjunto aproximado para problemas de classificação. In: Proc. 6º Congresso Europeu de Técnicas Inteligentes e Computação Soft, vol. 1. Aachen, 1998. s. 109-113.



Público

Ciência / Pesquisa


Interface com o usuário

Java swing


Linguagem de Programação

Java


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/modlem/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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