Este é o aplicativo Linux denominado Numba, cuja versão mais recente pode ser baixada como Versão0.58.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Numba with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
Ad
numba
DESCRIÇÃO
Numba é um compilador JIT de código aberto que traduz um subconjunto de código Python e NumPy em código de máquina rápido. Numba traduz funções Python em código de máquina otimizado em tempo de execução usando a biblioteca de compilador LLVM padrão da indústria. Algoritmos numéricos compilados por Numba em Python podem se aproximar das velocidades de C ou FORTRAN. Você não precisa substituir o interpretador Python, executar uma etapa de compilação separada ou mesmo ter um compilador C / C ++ instalado. Basta aplicar um dos decoradores Numba à sua função Python, e o Numba faz o resto. Numba é projetado para ser usado com matrizes e funções NumPy. Numba gera código especializado para diferentes tipos de dados de array e layouts para otimizar o desempenho. Decoradores especiais podem criar funções universais que transmitem por meio de matrizes NumPy da mesma forma que as funções NumPy fazem. O Numba também funciona muito bem com notebooks Jupyter para computação interativa e com estruturas de execução distribuídas, como Dask e Spark.
Funcionalidades
- Acelerar funções Python
- Construído para computação científica
- Paralelize seus algoritmos
- Compilação portátil
- Rosqueamento Simplificado
- Vetorização SIMD
- Aceleração da GPU
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
