Este é o aplicativo Linux chamado OptScale, cuja versão mais recente pode ser baixada como 2025072901-publicsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado OptScale com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
Ad
Escala Opt
DESCRIÇÃO
Execute ML/IA ou qualquer tipo de carga de trabalho com desempenho e custo de infraestrutura ideais. O OptScale permite que equipes de ML multipliquem o número de experimentos de ML/IA em execução paralela, gerenciando e minimizando com eficiência os custos associados aos recursos de nuvem e infraestrutura. Os recursos de MLOps do OptScale incluem tabelas de classificação de modelos de ML, identificação e otimização de gargalos de desempenho, execução em massa de experimentos de ML/IA, rastreamento de experimentos e muito mais. A solução permite que engenheiros de ML/IA executem experimentos automatizados com base em conjuntos de dados e condições de hiperparâmetros dentro do orçamento de infraestrutura definido. Solução FinOps certificada com o melhor mecanismo de otimização de custos de nuvem, fornecendo recomendações de dimensionamento correto, Instâncias Reservadas/Planos de Economia e dezenas de outros cenários de otimização. Com o OptScale, os usuários obtêm transparência completa no uso de recursos de nuvem, detecção de anomalias e ampla funcionalidade para evitar estouros de orçamento.
Recursos
- Capacidades de MLOps
- Documentação disponível
- Adoção de FinOps
- Exemplos disponíveis
- Criação de perfil e otimização de tarefas de ML/IA
- Instrumentação e criação de perfil de PaaS e SaaS
- Rastreamento de experimentos de ML/IA
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/optscale.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
