Este é o aplicativo Linux chamado Pathway, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.26.1sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado Pathway com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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DESCRIÇÃO
O Pathway é um framework de código aberto projetado para a construção de aplicações de dados em tempo real utilizando paradigmas reativos e declarativos. Ele permite a integração perfeita de fluxos de dados ao vivo e dados estruturados em pipelines analíticos com latência mínima. O Pathway é especialmente adequado para cenários como análise financeira, IoT, detecção de fraudes e logística, onde dados de alta velocidade e em constante mudança são a norma. Ao contrário dos frameworks tradicionais de processamento em lote, o Pathway atualiza continuamente os resultados da sua lógica de dados conforme novos eventos chegam, funcionando mais como um banco de dados que reage em tempo real. Ele suporta Python, integra-se com ferramentas de dados modernas e oferece um modelo de fluxo de dados determinístico para garantir reprodutibilidade e correção.
Recursos
- Processamento de fluxo em tempo real com atualizações de baixa latência
- Modelo de programação declarativa usando Python
- Fluxos de dados determinísticos e reproduzíveis
- Integração com Kafka, PostgreSQL e webhooks
- Viagem no tempo e reprodutibilidade de eventos de dados
- Suporte nativo para junções, filtragem e transformações
- Ferramentas de observação e monitoramento integradas
- Suporta casos de uso de lote e fluxo híbridos
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pathway.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
