Este é o aplicativo Linux chamado Ray cuja versão mais recente pode ser baixada como Ray-2.7.1.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Ray com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
Ad
Raio
DESCRIÇÃO
Cargas de trabalho modernas, como aprendizado profundo e ajuste de hiperparâmetros, são de computação intensiva e exigem execução distribuída ou paralela. O Ray facilita a paralelização de código de máquina única - vá de uma única CPU para vários núcleos, várias GPUs ou vários nós com alterações mínimas de código. Acelere sua carga de trabalho PyTorch e Tensorflow com uma estrutura de execução distribuída mais eficiente em recursos e flexível desenvolvida por Ray. Acelere suas cargas de trabalho de pesquisa de hiperparâmetros com o Ray Tune. Encontre o melhor modelo e reduza os custos de treinamento usando os algoritmos de otimização mais recentes. Implante seus modelos de aprendizado de máquina em escala com o Ray Serve, uma estrutura de serviço de modelo agnóstica e baseada em Python. Escale o aprendizado por reforço (RL) com RLlib, uma biblioteca de RL independente de estrutura que vem com mais de 30 algoritmos de RL de ponta, incluindo A3C, DQN e PPO. Crie facilmente sistemas escalonáveis e distribuídos em Python com primitivos simples e combináveis no Ray Core.
Funcionalidades
- Aprendizagem de reforço
- Aplicativos Python gerais
- Processamento de dados
- Ajuste de hiperparâmetros
- Aprendizado profundo
- Serviço de modelo
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
