Este é o aplicativo Linux denominado SageMaker Spark Container, cuja versão mais recente pode ser baixada como 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SageMaker Spark Container com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Recipiente SageMaker Spark
DESCRIÇÃO
Apache Spark™ é um mecanismo de análise unificado para processamento de dados em larga escala. Ele fornece APIs de alto nível em Scala, Java, Python e R e um mecanismo otimizado que oferece suporte a gráficos de computação geral para análise de dados. Ele também oferece suporte a um rico conjunto de ferramentas de nível superior, incluindo Spark SQL para SQL e DataFrames, MLlib para aprendizado de máquina, GraphX para processamento de gráficos e Streaming Estruturado para processamento de stream. O SageMaker Spark Container é uma imagem Docker usada para executar cargas de trabalho de processamento de dados em lote no Amazon SageMaker usando a estrutura Apache Spark. As imagens de contêiner neste repositório são usadas para criar imagens de contêiner pré-criadas que são usadas ao executar trabalhos do Spark no Amazon SageMaker usando o SageMaker Python SDK. As imagens pré-construídas estão disponíveis no Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), e este repositório serve como referência para aqueles que desejam construir seus próprios contêineres Spark personalizados para uso no Amazon SageMaker.
Funcionalidades
- Este projeto está licenciado sob a Licença Apache-2.0
- A maneira mais simples de começar a usar o SageMaker Spark Container é usar as imagens pré-construídas por meio do SageMaker Python SDK
- Para começar a construir e testar o contêiner SageMaker Spark, você terá que configurar um ambiente de desenvolvimento local
- Muitas imagens disponíveis do SageMaker Spark
- Crie as imagens de contêiner pré-criadas que são usadas ao executar trabalhos do Spark no Amazon SageMaker
- Ele fornece APIs de alto nível em Scala, Java, Python e R
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
