Este é o aplicativo Linux chamado SFD, cuja versão mais recente pode ser baixada como SFDsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SFD com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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SFD
DESCRIÇÃO
O S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) é uma estrutura de detecção facial em tempo real projetada para lidar com rostos de vários tamanhos com alta precisão usando uma única rede neural profunda. Desenvolvido por Shifeng Zhang, o S³FD apresenta uma estratégia de correspondência de âncoras com compensação de escala e uma arquitetura de detecção aprimorada que o torna especialmente eficaz para detectar rostos pequenos — um desafio de longa data na pesquisa de detecção facial. O projeto se baseia na estrutura SSD do Caffe, com modificações adaptadas para tarefas de detecção facial. Inclui scripts de treinamento, código de avaliação e modelos pré-treinados que alcançam resultados sólidos em benchmarks populares como AFW, PASCAL Face, FDDB e WIDER FACE. A estrutura é otimizada para velocidade e precisão, tornando-a adequada tanto para pesquisa acadêmica quanto para aplicações práticas em visão computacional.
Recursos
- Detecção de rosto em tempo real com uma única rede neural profunda
- Desempenho superior na detecção de rostos em pequena escala
- Baseado na estrutura SSD com melhorias personalizadas
- Inclui modelos pré-treinados e scripts de avaliação de benchmark
- Suporta conjuntos de dados AFW, PASCAL Face, FDDB e WIDER FACE
- Fornece scripts de treinamento com estratégias de ancoragem e aumento de dados
Linguagem de Programação
MATLAB, Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
