Este é o aplicativo Linux chamado smclarify cuja versão mais recente pode ser baixada como Version0.5.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado smclarify com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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DESCRIÇÃO
Aprendizado de máquina consciente da imparcialidade. Detecção e mitigação de viés para conjuntos de dados e modelos. Uma faceta é uma coluna ou recurso que será usado para medir o viés. Uma faceta pode ter valor(es) que designa(m) aquela amostra como "sensível". Detecção e mitigação de viés para conjuntos de dados e modelos. O rótulo é uma coluna ou recurso que é o destino para treinar um modelo de aprendizado de máquina. O rótulo pode ter valor(es) que designam aquela amostra como tendo um resultado "positivo". Uma medida de viés é uma função que retorna uma métrica de viés. Uma métrica de viés é um valor numérico que indica o nível de viés detectado conforme determinado por uma medida de viés específica. Uma coleção de métricas de viés para um determinado conjunto de dados ou uma combinação de um conjunto de dados e modelo.
Funcionalidades
- Instale o pacote do PIP
- Medida de viés
- Relatório de polarização
- Métrica de viés
- Você pode ver exemplos de como executar as métricas Bias nos notebooks na pasta de exemplos
- Mitigação para conjuntos de dados e modelos
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
