Este é o aplicativo Linux chamado Sockeye cuja versão mais recente pode ser baixada como 3.1.34.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Sockeye com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Sockeye
DESCRIÇÃO
Sockeye é uma estrutura de sequência a sequência de código aberto para Neural Machine Translation construída no PyTorch. Ele implementa treinamento distribuído e inferência otimizada para modelos de última geração, potencializando o Amazon Translate e outros aplicativos de MT. Para obter um guia de início rápido para treinar um modelo NMT padrão em qualquer tamanho de dados, consulte o tutorial inglês-alemão do WMT 2014. Se você estiver interessado em colaborar ou tiver alguma dúvida, envie um pull request ou um problema. Você também pode enviar perguntas para sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Os desenvolvedores podem estar interessados em nossas diretrizes para desenvolvedores. A partir da versão 3.0.0, o Sockeye também é baseado no PyTorch. Mantemos compatibilidade com modelos MXNet da versão 2.3.x com 3.0.x. Se o MXNet 2.x estiver instalado, o Sockeye pode ser executado com PyTorch ou MXNet. Todos os modelos treinados com 2.3.x (usando MXNet) podem ser convertidos em modelos executados com PyTorch usando o conversor CLI (sockeye.mx_to_pt).
Recursos
- Sockeye 3 pode ser instalado e executado sem MXNet
- Sockeye tem sido usado para pesquisa acadêmica e industrial
- A partir da versão 3.0.0, o Sockeye também é baseado no PyTorch
- Modelos treinados com PyTorch e Sockeye 3.0.x permanecem compatíveis com Sockeye 3.1.x
- Todas as CLIs da versão 3.0.0 agora usam o PyTorch por padrão
- Implementa treinamento distribuído e inferência otimizada para modelos de última geração
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
