Este é o aplicativo Linux denominado SOD, cuja versão mais recente pode ser baixada como SOD1.1.9Release.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado SOD com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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SOD
DESCRIÇÃO
SOD é uma biblioteca de software de visão computacional e aprendizado de máquina multiplataforma moderna e incorporada que expõe um conjunto de APIs para aprendizado profundo, análise e processamento de mídia avançados, incluindo detecção de objetos multiclasse em tempo real e treinamento de modelo em sistemas embarcados com capacidade limitada. recursos computacionais e dispositivos IoT. O SOD foi construído para fornecer uma infraestrutura comum para aplicações de visão computacional e para acelerar o uso da percepção da máquina em código aberto, bem como em produtos comerciais. SOD implementa algoritmos de visão computacional de última geração considerados obrigatórios em áreas de aplicação do mundo real. Operador Sobel, binarização Otsu e mais de 100 interfaces de processamento e análise de imagens/quadros. Projetado para eficiência computacional e com forte foco em aplicações em tempo real. SOD inclui um conjunto abrangente de redes neurais profundas clássicas e de última geração com seus modelos pré-treinados.
Funcionalidades
- Rotulagem de componentes conectados
- Realidade Aumentada / Virtual
- Detecção de linhas Hough
- Operador Sobel, binarização de Otsu
- Redes Neurais Convolucionais (CNN) para detecção e classificação de objetos multiclasse (20 e 80)
- Redes Neurais Recorrentes (RNN) para geração de texto
Linguagem de Programação
C
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/sod.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
