This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Estatística para Cientistas de Dados com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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Estatística para Cientistas de Dados
DESCRIÇÃO
O repositório "estatística para cientistas de dados" é um recurso pedagógico projetado para conectar a teoria estatística rigorosa com os fluxos de trabalho práticos da ciência de dados. O código e os materiais têm como objetivo auxiliar cientistas e analistas de dados a compreender princípios estatísticos (por exemplo, inferência, regressões, testes de hipóteses, probabilidade, intervalos de confiança) em contextos relevantes para tarefas reais de análise de dados. O repositório inclui notebooks Jupyter, scripts R, exemplos práticos e, possivelmente, conjuntos de problemas que ilustram como métodos estatísticos são aplicados a conjuntos de dados reais. O objetivo é desmistificar a ponte entre a estatística de livros didáticos e a modelagem empírica, abordando a verificação de suposições, a visualização, a interpretação de resultados e as armadilhas do uso indevido. Ao longo do conteúdo, a ênfase é na clareza e na acessibilidade, mostrando não apenas como executar testes estatísticos ou construir modelos, mas também o que eles significam e quando um método é preferível a outro.
Recursos
- Cadernos e scripts Jupyter demonstrando conceitos estatísticos básicos (inferência, regressão, probabilidade)
- Exemplos práticos de aplicação de métodos estatísticos a conjuntos de dados reais
- Ênfase na interpretação e diagnóstico de suposições
- Integração da teoria com fluxos de trabalho práticos de ciência de dados
- Estilo de ensino acessível que conecta ideias de livros didáticos à modelagem aplicada
- Formato de código + narrativa para dar suporte ao aprendizado e ao uso de referência
Linguagem de Programação
R
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
