Este é o aplicativo Linux denominado UnBBayes, cuja versão mais recente pode ser baixada como unbbayes-4.22.18-dist.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado UnBBayes com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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UnBBayes
DESCRIÇÃO
UnBBayes é uma estrutura de rede probabilística escrita em Java. Possui uma GUI e uma API com inferência, amostragem, aprendizado e avaliação. Suporta redes Bayesianas, diagramas de influência, MSBN, OOBN, HBN, MEBN / PR-OWL, PRM, estrutura, parâmetro e aprendizado incremental.
Por favor, visite nosso wiki (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) Para maiores informações. Confira a seção de licença (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) para nossa política de licenciamento.
Funcionalidades
- Rede Bayesiana (ou rede Bayesiana)
- Diagramas de influência (ou gráficos de decisão)
- MSBN (Rede Bayesiana de Múltipla Seção)
- OOBN (Rede Bayesiana Orientada a Objetos)
- MEBN (Rede Bayesiana Multi-Entidade)
- PR-OWL (linguagem de ontologia probabilística da Web)
- PR-CORUJA 2
- UMP-ST (Processo de Modelagem de Incerteza para Tecnologias Semânticas)
- Aprendizagem de Parâmetros e Estruturas
- Amostragem e simulação (por exemplo, Monte Carlo, Gibbs)
- Metáfora
- Inferência Aproximada
- Data Mining
- Distribuição Noisy-Max
- PRM (Modelo Relacional Probabilístico)
- MLN (Rede Lógica Markov)
- Suporte de plug-in
Público
Setor Financeiro e de Seguros, Setor de Saúde, Ciência / Pesquisa, Educação, Desenvolvedores, Usuários Finais / Desktop
Interface com o usuário
Java swing
Linguagem de Programação
Java
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/unbbayes/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
