Este é o aplicativo Linux denominado WhyLogs, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.3.10sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado WhyLogs com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
Ad
por que logs
DESCRIÇÃO
Whylogs é uma biblioteca de código aberto para registrar qualquer tipo de dados. Com o Whylogs, os usuários são capazes de gerar resumos de seus conjuntos de dados (chamados de perfis WhyLogs), que podem ser usados para rastrear alterações em seu conjunto de dados. Criar restrições de dados para saber se seus dados estão como deveriam. Visualize rapidamente as principais estatísticas resumidas sobre seus conjuntos de dados. Os perfis WhyLogs são o núcleo da biblioteca WhyLogs. Eles capturam as principais propriedades estatísticas dos dados, como a distribuição (muito além de simples medidas de média, mediana e desvio padrão), o número de valores ausentes e uma ampla variedade de métricas personalizadas configuráveis. Ao capturar essas estatísticas resumidas, podemos representar os dados com precisão e permitir todos os casos de uso descritos na introdução.
Funcionalidades
- Detecte desvios de dados em recursos de entrada do modelo
- Detecte distorções no fornecimento de treinamento, desvios de conceito e degradação do desempenho do modelo
- Valide a qualidade dos dados nas entradas do modelo ou em um pipeline de dados
- Realize análises exploratórias de dados de grandes conjuntos de dados
- Rastreie distribuições e qualidade de dados para experimentos de ML
- Habilite auditoria e governança de dados em toda a organização
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/. Foi hospedado em OnWorks para poder ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
