This is the Linux app named YouTube-8M whose latest release can be downloaded as youtube-8msourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado YouTube-8M com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
SCREENSHOTS
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YouTube-8 milhões
DESCRIÇÃO
youtube-8m é o código inicial de código aberto do Google e sua implementação de referência para treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina no conjunto de dados YouTube-8M, um dos maiores conjuntos de dados de compreensão de vídeo já divulgados publicamente. O repositório fornece um pipeline completo para modelagem em nível de vídeo e quadro usando o TensorFlow, incluindo leitura de dados, treinamento de modelos, avaliação e inferência. Ele foi desenvolvido para dar suporte ao Desafio de Compreensão de Vídeo YouTube-8M (hospedado no Kaggle e apresentado no ICCV 2019), permitindo que pesquisadores e profissionais comparem modelos de classificação de vídeo em conjuntos de dados de larga escala com mais de milhões de vídeos rotulados. O código demonstra como processar recursos em nível de quadro, treinar modelos logísticos e de aprendizado profundo, avaliá-los usando métricas como Precisão Média Global (gAP) e Precisão Média Média (mAP) e exportar modelos treinados para inferência no MediaPipe.
Recursos
- Fornece código inicial do TensorFlow para treinamento e avaliação de modelos de vídeo
- Suporta pipelines de modelagem de recursos em nível de quadro e vídeo
- Inclui ferramentas para avaliação, inferência e envios para a competição Kaggle
- Compatível com aceleração de GPU e Google Cloud AI Platform
- Oferece exportação de modelos para implantação no MediaPipe para inferência em tempo real
- Permite ajuste fino ou treinamento em conjuntos de dados personalizados baseados em TFRecord
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/youtube-8m.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
