Este é o aplicativo do Windows chamado AdPreqFr4SL para ser executado no Windows online sobre o Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como AdPreq4FrSL0.1.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado AdPreqFr4SL para rodar no Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
AdPreqFr4SL para rodar no Windows online sobre Linux online
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DESCRIÇÃO
A estrutura de aprendizagem AdPreqFr4SL para classificadores de rede Bayesian é projetada para lidar com a relação custo / desempenho e lidar com a variação de conceito. Nossa estratégia para incorporar novos dados é baseada na gestão de preconceitos e adaptação gradual. Começando com o Naive Bayes simples, aumentamos a complexidade atualizando gradualmente os atributos e a estrutura. Como atualizar a estrutura é uma tarefa cara, usamos novos dados para adaptar principalmente os parâmetros e apenas se isso for realmente necessário, adaptamos a estrutura. O método para lidar com a deriva de conceito é baseado no Shewhart P-Chart.Página inicial do projeto: http://adpreqfr4sl.sourceforge.net
Público
Desenvolvedores, Tecnologia da Informação, Ciência / Pesquisa
Interface com o usuário
Console / Terminal
Linguagem de Programação
Java
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/adpreqfr4sl/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
