This is the Windows app named AudioCraft whose latest release can be downloaded as audiocraftv1.3.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado AudioCraft com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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ofício de áudio
DESCRIÇÃO
AudioCraft é uma biblioteca PyTorch para geração de texto para áudio e texto para música, empacotando modelos de pesquisa e ferramentas para treinamento e inferência. Inclui o MusicGen para geração de música condicionada a texto (e, opcionalmente, melodia) e o AudioGen para efeitos sonoros condicionados a texto e áudio ambiental. Ambos os modelos operam sobre tokens de áudio discretos produzidos por um codec neural (EnCodec), que atua como um tokenizador para formas de onda e permite a modelagem eficiente de sequências. O repositório fornece scripts de inferência, pontos de verificação e APIs Python simples para que você possa gerar clipes a partir de prompts ou incorporar os modelos em aplicativos. Ele também contém código de treinamento e receitas, para que os pesquisadores possam ajustar dados personalizados ou explorar novos objetivos sem construir uma infraestrutura do zero. Cadernos de exemplo, ferramentas CLI e utilitários de áudio auxiliam no design de prompts, condicionamento de áudio de referência e pós-processamento para produzir saídas prontas para compartilhamento.
Recursos
- MusicGen para conversão de texto em música com condicionamento de melodia opcional
- AudioGen para efeitos de texto para som e áudio ambiente
- Codec de áudio neural EnCodec para tokenização discreta e modelagem eficiente
- Pontos de verificação prontos para uso e inferência Python/CLI direta
- Receitas de treinamento e scripts para ajuste fino em conjuntos de dados personalizados
- Exemplos de cadernos e utilitários para solicitação, condicionamento e pós-processamento
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/audiocraft.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
