This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CNN para Recuperação de Imagens com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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CNN para recuperação de imagens
DESCRIÇÃO
cnn-for-image-retrieval é um projeto de pesquisa que demonstra o uso de redes neurais convolucionais (CNNs) para tarefas de recuperação de imagens. O repositório fornece implementações de métodos baseados em CNNs para extrair representações de características de imagens e usá-las para recuperação baseada em similaridade. O foco é a aplicação de técnicas de aprendizado profundo para aprimorar descritores tradicionais artesanais, aprendendo características diretamente dos dados. O código inclui scripts de treinamento e avaliação que podem ser adaptados para conjuntos de dados personalizados, tornando-o útil para experimentos com sistemas de recuperação em visão computacional. Ao alavancar arquiteturas de CNNs, o projeto demonstra como embeddings aprendidos podem capturar similaridade semântica em imagens variadas. Este recurso serve como referência educacional e base para futuras explorações em pesquisa de recuperação de imagens.
Recursos
- Extração de recursos baseada em CNN para tarefas de recuperação de imagens
- Scripts de treinamento e avaliação para modelos de aprendizado profundo
- Demonstra recuperação usando embeddings aprendidos em vez de recursos artesanais
- Adaptável para conjuntos de dados personalizados em experimentos de visão computacional
- Fornece exemplos de pesquisa de imagens baseada em similaridade
- Implementação orientada à pesquisa para exploração acadêmica
Linguagem de Programação
C++, MATLAB, Python, Shell Unix
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
