Este é o aplicativo para Windows chamado DataChain, cuja versão mais recente pode ser baixada como 0.31.0sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado DataChain com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Cadeia de Dados
DESCRIÇÃO
O Datachain permite que chamadas de API multimodais e inferências de IA local sejam executadas em paralelo em várias amostras como operações encadeadas. Os conjuntos de dados resultantes podem ser salvos, versionados e enviados diretamente para PyTorch e TensorFlow para treinamento. O Datachain pode persistir recursos de objetos Python retornados por modelos de IA e permite operações analíticas vetorizadas sobre eles. Os casos de uso típicos são curadoria de dados, análise e validação de LLM, segmentação de imagens, detecção de poses e alinhamento GenAI. O Datachain é especialmente útil se as operações em lote puderem ser otimizadas – por exemplo, quando chamadas de API síncronas podem ser paralelizadas ou quando uma API de LLM oferece processamento em lote.
Recursos
- Datachain é construído compondo operações de wrangling
- Documentação disponível
- Exemplos disponíveis
- Manipular objetos Python
- Análise vetorizada
- Persistência de conjunto de dados
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/datachain.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
