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Download do DeepSeed para Windows

Baixe gratuitamente o aplicativo DeepSeed do Windows para executar o Win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows denominado DeepSeed, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.5.9_Patchrelease.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado DeepSeed with OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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DeepSeed


DESCRIÇÃO

DeepSpeed ​​é uma biblioteca de otimização de aprendizado profundo que torna o treinamento distribuído fácil, eficiente e eficaz. DeepSpeed ​​oferece treinamento de modelo em escala extrema para todos, desde o treinamento de cientistas de dados em supercomputadores enormes até o treinamento em clusters de baixo custo ou até mesmo em uma única GPU. Usando a geração atual de clusters de GPU com centenas de dispositivos, o paralelismo 3D do DeepSpeed ​​pode treinar com eficiência modelos de aprendizado profundo com trilhões de parâmetros. Com apenas uma única GPU, o ZeRO-Offload do DeepSpeed ​​pode treinar modelos com mais de 10B parâmetros, 10x maior do que o estado da arte, democratizando o treinamento de modelos de vários bilhões de parâmetros de modo que muitos cientistas de aprendizagem profunda possam explorar modelos maiores e melhores. A atenção esparsa do DeepSpeed ​​alimenta uma sequência de entrada de ordem de magnitude mais longa e obtém uma execução até 6x mais rápida em comparação com transformadores densos.



Funcionalidades

  • Modelos 10x maiores e treinamento 10x mais rápido
  • Mudança mínima de código
  • Extremamente eficiente em termos de memória
  • Comprimento de sequência extremamente longo
  • Extremamente eficiente de comunicação
  • Uma iniciativa para habilitar recursos de IA de última geração em escala


Linguagem de Programação

Python



Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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