Este é o aplicativo do Windows chamado Face Recognition Wavelet Neural Networks, cuja versão mais recente pode ser baixada como FaceWaveANNDemo.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online gratuitamente este aplicativo chamado Face Recognition Wavelet Neural Networks with OnWorks.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Redes Neurais Wavelet de Reconhecimento Facial
DESCRIÇÃO
Reconhecimento facial [Wavelet and Neural Networks] V2: Código-fonte simples e eficaz para reconhecimento facial baseado em Wavelet e redes neurais.O código foi testado com o banco de dados AT&T alcançando uma excelente taxa de reconhecimento de 97.90% (40 classes, 5 imagens de treinamento e 5 imagens de teste para cada classe, portanto, há 200 imagens de treinamento e 200 imagens de teste no total selecionadas aleatoriamente e nenhuma sobreposição existe entre as imagens de treinamento e teste).
Ver mais : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Recursos
- Reconhecimento facial baseado em Wavelet e Redes Neurais
- Alta taxa de reconhecimento: 97.90% usando AT&T Database
- GUI fácil e intuitiva
Público
Profissionais de segurança
Interface com o usuário
Win32 (MSWindows)
Linguagem de Programação
MATLAB
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
