Este é o aplicativo do Windows denominado GENET-CNV, cuja versão mais recente pode ser baixada como Genet_1.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado GENET-CNV com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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GENET-CNV
DESCRIÇÃO
As redes de implicação booleana superaram as redes bayesianas, as redes de correlação de Pearson e outras redes booleanas na construção de redes de coexpressão em escala de genoma avaliadas com caminhos biológicos abrangentes e ontologia gênica em MSigDB.
Referências:
Guo NL, Wan YW. Identificação baseada na via de uma assinatura de 6 genes associada ao fumo, preditiva de risco e sobrevivência de câncer de pulmão. Artificial Intelligence in Medicine, junho de 2012; 55 (2): 97-105.
Ye Q, Singh S, Qian PR, Guo NL. Immune-Omics Networks of CD27, PD1, and PDL1 in Non-Small Cell Lung Cancer. Cânceres. 2021; 13 (17). Epub 2021/09/11. doi: 10.3390 / cancers13174296. PubMed PMID: 34503105.
Funcionalidades
- Redes de implicação booleana
- Variação do número de cópias de DNA
- Expressão genetica
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/genet-cnv/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
