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Download do IK Analysis for Elasticsearch para Windows

Baixe gratuitamente o aplicativo IK Analysis for Elasticsearch do Windows para executar o win Wine online no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo do Windows chamado IK Analysis for Elasticsearch, cuja versão mais recente pode ser baixada como elasticsearch-analysis-ik-8.10.4.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute online este aplicativo chamado IK Analysis for Elasticsearch com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

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Análise IK para Elasticsearch


DESCRIÇÃO

O IK Analyzer é um kit de ferramentas de segmentação de palavras chinesas leve e de código aberto desenvolvido com base na linguagem java. Desde o lançamento da versão 1.0 em dezembro de 2006, a IKAnalyzer lançou 4 versões principais. Inicialmente, era um componente de segmentação de palavras chinesas baseado no projeto de código aberto Luence como aplicação principal, combinado com segmentação de palavras de dicionário e algoritmos de análise gramatical. A partir da versão 3.0, IK se desenvolveu em um componente de segmentação de palavra comum para Java, independente do projeto Lucene, e ao mesmo tempo fornece uma implementação padrão otimizada de Lucene. Na versão de 2012, IK implementou um algoritmo de eliminação de ambigüidade de segmentação de palavra simples, marcando a evolução do tokenizer IK de segmentação de palavras de dicionário puro para segmentação de palavras semânticas analógicas.



Funcionalidades

  • Adote o exclusivo "algoritmo de segmentação iterativo direto mais refinado", suporte dois modos de segmentação de segmentação de palavras inteligente e refinada
  • A versão 2012 do modo de segmentação de palavras inteligentes suporta segmentação de palavras simples e processamento de ambigüidade e saída de mesclagem de quantificador
  • Adota o modo de análise multi-subprocessador, suporta: processamento de segmentação de palavras, como letras em inglês, números, vocabulário chinês, etc., compatível com caracteres coreanos e japoneses
  • Armazenamento de dicionário otimizado, pegada de memória menor
  • Suporta a definição da extensão do dicionário do usuário. Em particular, na versão de 2012, o dicionário suporta chinês, inglês e palavras com mistura de números
  • Fornece um algoritmo de eliminação de ambiguidade de segmentação de palavras simples


Linguagem de Programação

Java


Categorias

Extensões e plug-ins do navegador, idiomas

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/ik-analysis.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.


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