This is the Windows app named JAX whose latest release can be downloaded as JAXv0.7.2sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado JAX com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
JAX
DESCRIÇÃO
Com sua versão atualizada do Autograd, JAX pode diferenciar automaticamente funções nativas do Python e NumPy. Ele pode se diferenciar por meio de loops, ramificações, recursão e fechamentos, e pode obter derivados de derivados de derivados. Ele suporta a diferenciação no modo reverso (também conhecido como retropropagação) via grad, bem como a diferenciação no modo direto, e os dois podem ser compostos arbitrariamente em qualquer ordem. A novidade é que JAX usa XLA para compilar e executar seus programas NumPy em GPUs e TPUs. A compilação acontece nos bastidores por padrão, com as chamadas da biblioteca sendo compiladas e executadas just-in-time. Mas JAX também permite compilar just-in-time suas próprias funções Python em kernels otimizados para XLA usando uma API de uma função, jit. A compilação e a diferenciação automática podem ser compostas arbitrariamente, para que você possa expressar algoritmos sofisticados e obter desempenho máximo sem sair do Python.
Recursos
- JAX é Autograd e XLA, reunidos para pesquisa de aprendizado de máquina de alto desempenho
- Você pode até programar várias GPUs ou núcleos de TPU de uma vez usando o pmap e diferenciar em tudo isso
- JAX é realmente um sistema extensível para transformações de funções combináveis
- Comece imediatamente a usar um notebook em seu navegador, conectado a uma GPU do Google Cloud
- Em seu núcleo, JAX é um sistema extensível para transformar funções numéricas
- Você pode usar o XLA para compilar suas funções de ponta a ponta
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
