Este é o aplicativo do Windows denominado Label Sleuth, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.18.0sourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Label Sleuth com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Etiqueta Detetive
DESCRIÇÃO
Um sistema sem código de código aberto para anotação de texto e construção de classificadores de texto. Nenhum conhecimento de IA necessário. Da definição da tarefa ao modelo de trabalho em apenas algumas horas! Enquanto os especialistas de domínio rotulam seus dados, o Label Sleuth treina automaticamente nos modelos de aprendizado de máquina apropriados em segundo plano. Para evitar o desperdício de esforços de rotulagem, o Label Sleuth emprega técnicas de aprendizado ativo para orientar o usuário sobre o que deve ser rotulado a seguir. Os especialistas de domínio podem começar a rotular seus dados rapidamente por meio de uma interface de usuário intuitiva. Desenvolvido por pesquisadores da indústria e da academia, o Label Sleuth incorpora as pesquisas mais recentes sobre interação humano-computador, processamento de linguagem natural e inteligência artificial. O Label Sleuth foi projetado com uma arquitetura extensível que permite a fácil integração de novos componentes, como arquiteturas de modelos adicionais ou técnicas de aprendizado ativo.
Funcionalidades
- Um sistema sem código de código aberto para anotação de texto e construção de classificadores de texto
- Nenhum conhecimento de IA necessário
- Da definição da tarefa ao modelo de trabalho em apenas algumas horas
- Modelos de PNL do mundo real facilitados
- Assistência de rotulagem baseada em aprendizado ativo
- Treinamento de modelo integrado
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
