Este é o aplicativo do Windows chamado ncnn, cuja versão mais recente pode ser baixada como androidiosmacoslinuxwindowswebassemblyYuBianYiKu2023081639721eesourcecode.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado ncnn com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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nnn
DESCRIÇÃO
ncnn é uma estrutura de computação de inferência de rede neural de alto desempenho projetada especificamente para plataformas móveis. Ele traz inteligência artificial ao seu alcance, sem dependências de terceiros, e acelera mais rápido do que todas as outras estruturas de código aberto conhecidas para CPU de telefone móvel. O ncnn permite que os desenvolvedores implantem facilmente modelos de algoritmo de aprendizado profundo na plataforma móvel e criem APPs inteligentes. É multiplataforma e suporta as redes CNN mais comumente usadas, incluindo Classical CNN (VGG AlexNet GoogleNet Inception), Face Detection (MTCNN RetinaFace), Segmentation (FCN PSPNet UNet YOLACT) e muito mais. O ncnn está sendo usado atualmente em vários aplicativos Tencent, a saber: QQ, Qzone, WeChat e Pitu.
Recursos
- Suporta as redes CNN mais comumente usadas
- Suporta redes neurais convolucionais
- Suporta entrada múltipla e estrutura multi-branch
- Absolutamente sem dependências de terceiros
- Multi-plataforma
- Conjunto ARM NEON
- Baixo consumo de memória
- Suporta aceleração de computação paralela multi-core
- Suporta aceleração de GPU
- Tamanho pequeno da biblioteca
- Projeto de modelo extensível
- Suporta modelo de rede de carga de referência de cópia zero de memória direta
- Pode ser registrado com implementação de camada personalizada e estendido
Linguagem de Programação
C + +
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/ncnn.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
