Este é o aplicativo do Windows chamado Netron, cuja versão mais recente pode ser baixada como Netron-Setup-5.4.1.exe. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Netron com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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netron
DESCRIÇÃO
Netron é um visualizador de redes neurais, aprendizado profundo e modelos de aprendizado de máquina. Netron é compatível com ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite e UFF. Netron tem suporte experimental para TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. Há uma grande variedade de arquivos de modelo de amostra para baixar ou abrir usando a versão do navegador. É compatível com macOS, Windows, Linux, servidor Python e navegador.
Recursos
- ONNX: modelo squeezenet compatível com a versão do navegador
- CoreML: modelo exermote suportado usando a versão do navegador
- Darknet: modelo yolo compatível com a versão do navegador
- Keras: modelo de mobilenet compatível com a versão do navegador
- MXNet: modelo inception_v3 suportado usando a versão do navegador
- TensorFlow: modelo chessbot compatível com a versão do navegador
- TensorFlow Lite: modelo hair_segmentation compatível com a versão do navegador
- TorchScript: modelo traced_online_pred_layer compatível com a versão do navegador
- Caffe: modelo mobilenet_v2 compatível com a versão do navegador
Linguagem de Programação
JavaScript
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
