This is the Windows app named NeuralOperators.jl whose latest release can be downloaded as v0.6.2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado NeuralOperators.jl com o OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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NeuralOperators.jl
DESCRIÇÃO
Operador neural é uma nova arquitetura de aprendizado profundo. Ele aprende um operador, que é um mapeamento entre espaços funcionais de dimensão infinita. Ele pode ser usado para resolver equações diferenciais parciais (EDP). Em vez de resolver pelo método dos elementos finitos, um problema de EDP pode ser resolvido treinando uma rede neural para aprender um operador que mapeia do espaço de dimensão infinita (u, t) para o espaço de dimensão infinita f(u, t). O operador neural aprende uma função contínua entre dois espaços funcionais contínuos. O kernel pode ser treinado em geometria diferente, que é aprendida a partir de um gráfico. O operador neural de Fourier aprende um operador neural com o kernel de Dirichlet para formar uma transformação de Fourier. Ele realiza a transformação de Fourier em espaços funcionais de dimensão infinita e aprende melhor do que operadores neurais. O operador neural de Markov aprende um operador neural com operadores de Fourier.
Recursos
- Operador Neural de Fourier
- Exemplos disponíveis
- Documentação disponível
- Operador neural de Markov aprende um operador neural com operadores de Fourier
- O operador DeepONet (Deep Operator Network) aprende um operador neural
- Você pode especificar novamente os parâmetros de perda, otimização e treinamento, assim como faria para uma rede neural simples com Flux
Linguagem de Programação
Julia
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/neuraloperators-jl.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.