Este é o aplicativo para Windows chamado Nevergrad, cuja versão mais recente pode ser baixada como 1.0.12sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Nevergrad com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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Nevergrad
DESCRIÇÃO
Nevergrad é uma biblioteca Python para otimização sem derivadas, oferecendo implementações robustas de diversos algoritmos adequados para funções de caixa-preta (ou seja, funções onde gradientes não estão disponíveis ou são pouco confiáveis). Ela tem como alvo busca de hiperparâmetros, busca de arquitetura, problemas de controle e ajuste experimental — domínios nos quais métodos baseados em gradientes podem falhar ou ser inaplicáveis. A biblioteca fornece uma interface fácil para definir um problema de otimização (espaço de parâmetros, função de perda, orçamento) e, em seguida, experimentar múltiplas estratégias — algoritmos evolucionários, otimização bayesiana, métodos bandit, algoritmos genéticos, etc. Nevergrad suporta paralelismo, escalonamento de orçamento e múltiplas restrições de custo/recursos, permitindo escalabilidade para problemas de otimização não triviais. Inclui ferramentas de visualização e métricas de diagnóstico para comparar o desempenho de estratégias, rastrear a evolução de parâmetros e detectar estagnação.
Recursos
- Algoritmos de otimização sem derivadas múltiplas (evolução, bayesiano, bandidos, genético)
- Suporte para execução paralela e avaliação distribuída de soluções candidatas
- Gestão de orçamento e restrições (por exemplo, avaliações totais, limites de custo)
- Ferramentas de visualização e diagnóstico para trajetórias de otimização e desempenho
- API de definição fácil de problemas (espaços de parâmetros, funções de perda, orçamentos)
- Estrutura de comparação de estratégias para testar e comparar otimizadores sistematicamente
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/nevergrad.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
