Este é o aplicativo do Windows chamado NiftyRec para ser executado no Windows online sobre o Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como NiftyRec-2.3.2.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado NiftyRec para rodar no Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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NiftyRec será executado no Windows online sobre Linux online
DESCRIÇÃO
Este projeto, desenvolvido na UCL Londres, fornece código para reconstrução tomográfica. NiftyRec é escrito em C e possui extensões Python e Matlab. As funções de computação intensiva têm uma versão acelerada por GPU baseada em CUDA.Funcionalidades
- GPU (CUDA) acelerada projeção e retroprojeção para tomografia de emissão
- Projeção acelerada de GPU (CUDA) para tomografia de transmissão (ray-casting)
- Resposta do colimador / detector dependente da profundidade (tomografia de emissão)
- Algoritmos de reconstrução iterativa: MLEM, OSEM, MAPEM
- Caixa de ferramentas Matlab baseada em Mex
- Ligações Python (experimental)
- Interface gráfica do usuário baseada em PyGTK (experimental)
Público
Indústria de saúde, ciência / pesquisa
Linguagem de Programação
C, MATLAB, Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.