This is the Windows app named OpenLIT whose latest release can be downloaded as py-1.33.23sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado OpenLIT com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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OpenLIT
DESCRIÇÃO
O OpenLIT é uma ferramenta nativa do OpenTelemetry projetada para ajudar desenvolvedores a obter insights sobre o desempenho de seus aplicativos LLM em produção. Ele coleta automaticamente metadados de entrada e saída do LLM e monitora o desempenho da GPU para LLMs auto-hospedados. O OpenLIT facilita a integração da observabilidade em projetos GenAI com apenas uma linha de código. Seja trabalhando com provedores populares de LLM, como OpenAI e HuggingFace, ou utilizando bancos de dados vetoriais como o ChromaDB, o OpenLIT garante que seus aplicativos sejam monitorados perfeitamente, fornecendo insights críticos, incluindo estatísticas de desempenho da GPU para LLMs auto-hospedados, a fim de melhorar o desempenho e a confiabilidade. Este projeto segue com orgulho as Convenções Semânticas da comunidade OpenTelemetry, atualizando-se constantemente para se alinhar aos padrões mais recentes em observabilidade.
Recursos
- Monitoramento avançado de desempenho do LLM e do VectorDB
- Rastreamento de custos para modelos personalizados e ajustados
- Rastreamento de custos para modelos personalizados e ajustados
- Documentação disponível
- SDKs nativos do OpenTelemetry e independentes de fornecedores
- Exemplos disponíveis
- O OpenLIT permite que você personalize o rastreamento de custos para modelos específicos
- O OpenLIT é construído com suporte nativo para OpenTelemetry
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/openlit.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
