Este é o aplicativo para Windows chamado PaperQA2, cuja versão mais recente pode ser baixada como v5.29.1sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute on-line este aplicativo chamado PaperQA2 com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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PaperQA2
DESCRIÇÃO
O PaperQA2 é um pacote para geração aumentada de recuperação (RAG) de alta precisão em PDFs ou arquivos de texto, com foco na literatura científica. Veja nosso artigo recente de 2024 para ver exemplos do desempenho sobre-humano do PaperQA2 em tarefas científicas como resposta a perguntas, sumarização e detecção de contradições. Neste exemplo, pegamos uma pasta de PDFs de artigos científicos, obtemos magicamente seus metadados – incluindo contagens de citações e uma verificação de retratação –, depois analisamos e armazenamos em cache os PDFs em um índice de pesquisa de texto completo e, por fim, respondemos à pergunta do usuário com um agente de LLM.
Recursos
- Uma interface simples para obter boas respostas com respostas fundamentadas contendo citações no texto
- Implementação de última geração, incluindo reconhecimento de metadados de documentos em embeddings e reclassificação baseada em LLM e sumarização contextual (RCS)
- Suporte para RAG agêntico, onde um agente de linguagem pode refinar iterativamente consultas e respostas
- Documentação disponível
- Busca redundante automática de metadados de artigos, incluindo dados de citações e qualidade de periódicos de vários provedores
- Um mecanismo de busca de texto completo utilizável para um repositório local de arquivos PDF/texto
- Uma interface robusta para personalização, com suporte padrão para todos os modelos LiteLLM
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/paperqa2.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
