This is the Windows app named pgai whose latest release can be downloaded as pgai_v0.10.5sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named pgai with OnWorks for free.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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pgai
DESCRIÇÃO
pgai is a suite of PostgreSQL extensions developed by Timescale to empower developers in building AI applications directly within their databases. It integrates tools for vector storage, advanced indexing, and AI model interactions, facilitating the development of applications like semantic search and Retrieval-Augmented Generation (RAG) without leaving the SQL environment.
Recursos
- Includes pgvector for storing and querying vector embeddings
- Provides pgvectorscale for enhanced indexing using StreamingDiskANN
- Offers pgai extension to call AI models directly from SQL
- Supports building semantic search and RAG applications within PostgreSQL
- Enables storage of vector embeddings alongside relational and time-series data
- Designed for seamless integration with Timescale Cloud
Linguagem de Programação
Python
Categorias
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/pgai.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
