Este é o aplicativo para Windows chamado purrr, cuja versão mais recente pode ser baixada como purrr1.1.0sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado purrr com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
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DESCRIÇÃO
purrr aprimora os recursos de programação funcional do R ao fornecer um conjunto consistente de ferramentas para trabalhar com listas e vetores, permitindo uma iteração mais segura e expressiva em comparação às funções de loop básicas do R.
Recursos
- funções map(), map2(), pmap() para iteração sobre vetores e listas
- walk() para efeitos colaterais (por exemplo, plotagem) sem valores de retorno
- map_if(), map_at() para mapeamento condicional ou com escopo
- Wrappers de função: securely(), silently(), possibly() para execução robusta
- Saída consistente: listas, vetores, quadros de dados via map_df()
- Integra-se com pipelines do tidyverse e funciona bem com dplyr
Linguagem de Programação
R
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/purrr.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.
