Este é o aplicativo do Windows chamado PyTorch, cuja versão mais recente pode ser baixada como PyTorch1.10.2Release,smallbugfixrelease.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado PyTorch com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
SCREENSHOTS
Ad
PyTorch
DESCRIÇÃO
PyTorch é um pacote Python que oferece computação de tensor (como NumPy) com forte aceleração de GPU e redes neurais profundas construídas em sistema autograd baseado em fita. Este projeto permite uma experimentação rápida, flexível e uma produção eficiente.
PyTorch consiste em torch (biblioteca Tensor), torch.autograd (biblioteca de diferenciação automática baseada em fita), torch.jit (uma pilha de compilação [TorchScript]), torch.nn (biblioteca de redes neurais), torch.multiprocessing (multiprocessamento Python), e torch.utils (DataLoader e outras funções utilitárias). O PyTorch pode ser usado como um substituto para o Numpy ou como uma plataforma de pesquisa de aprendizado profundo que fornece flexibilidade e velocidade ideais.
Recursos
- TorchScriptName
- Treinamento distribuído
- Ferramentas e bibliotecas
- Parceiros de nuvem
- Suporte nativo para ONNX
- C ++ front-end
- framework de aprendizado de máquina
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.
