Amazon Best VPN GoSearch

favicon do OnWorks

Download de modelos de imagem PyTorch para Windows

Download gratuito do aplicativo PyTorch Image Models para Windows para executar online o Win Wine no Ubuntu online, Fedora online ou Debian online

Este é o aplicativo para Windows chamado PyTorch Image Models, cuja versão mais recente pode ser baixada como Releasev1.0.19sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

Baixe e execute on-line este aplicativo chamado PyTorch Image Models com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

SCREENSHOTS

Ad


Modelos de imagem PyTorch


DESCRIÇÃO

timm (PyTorch Image Models) é uma biblioteca de primeira linha que hospeda uma vasta coleção de modelos e backbones de classificação de imagens de última geração, como ResNet, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer, ConvNeXt e muito mais. Criada por Ross Wightman e agora mantida pela Hugging Face, ela inclui pesos pré-treinados, carregadores de dados, ampliações, otimizadores, escalonadores e scripts de referência para treinamento, avaliação, inferência e exportação de modelos. É um kit de ferramentas essencial para fluxos de trabalho de pesquisa e produção de visão.



Recursos

  • Grande variedade de arquiteturas de modelos de imagem modernos
  • Pesos pré-treinados para transferência rápida de aprendizagem
  • Utilitários: carregadores de dados, ampliações, otimizadores, planejadores
  • Scripts para treinamento, avaliação, inferência e exportação de modelos
  • Suporte para execução de GPU/CPU e formatos de exportação
  • Licença Apache‑2.0 e desenvolvimento ativo


Linguagem de Programação

Python


Categorias

Inteligência artificial

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pytorch-image-models.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.


Servidores e estações de trabalho gratuitos

Baixar aplicativos Windows e Linux

Comandos Linux

Ad




×
Anúncios
❤ ️Compre, reserve ou compre aqui — sem custos, ajuda a manter os serviços gratuitos.